14 Dae Eksponensiële Bewegende Gemiddelde

Eenvoudige Vs. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Bewegende gemiddeldes is meer as die studie van 'n ry getalle in opeenvolgende orde. Vroeë beoefenaars van tydreeksanalise was eintlik meer bekommerd oor individuele nommers tydreekse as wat hulle was met die interpolasie van daardie data. Interpolasie. in die vorm van waarskynlikheid teorieë en ontleding, het veel later, as patrone ontwikkel en korrelasies ontdek. Sodra verstaan, verskeie gevormde kurwes en lyne is getrek langs die tydreeks in 'n poging om te voorspel waar die datapunte te gaan. Dit is nou beskou as basiese metodes wat tans gebruik word deur tegniese ontleding handelaars. Kartering analise kan teruggevoer word na 18de eeu Japan, nog hoe en wanneer bewegende gemiddeldes vir die eerste keer toegepas op markpryse bly 'n raaisel. Dit is oor die algemeen verstaan ​​so eenvoudig bewegende gemiddeldes (SMA) lank gebruik voordat eksponensiële bewegende gemiddeldes (EMA), want EMA is gebou op SMA raamwerk en die SMA kontinuum is makliker verstaan ​​vir die plot en die dop. (Wil jy 'n bietjie agtergrond lees Kyk bietjie na Bewegende Gemiddeldes:? Wat is dit) Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die voorkeur-metode vir die dop van markpryse, want hulle is vinnig om te bereken en maklik om te verstaan. Vroeë mark praktisyns bedryf word sonder die gebruik van die gesofistikeerde grafiek statistieke in gebruik vandag, sodat hulle staatgemaak hoofsaaklik op markpryse as hul uitsluitlike gidse. Hulle bereken markpryse met die hand, en weergegee daardie pryse te tendense en die mark rigting aan te dui. Hierdie proses was nogal vervelig, maar bewys baie winsgewend met bevestiging van verdere studies. Om 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde te bereken, net voeg die sluitingsdatum pryse van die afgelope 10 dae en deel dit deur 10. Die 20-dae - bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse oor 'n tydperk van 20 dae en deel dit deur 20, en so aan. Hierdie formule is nie net gebaseer op sluitingstyd pryse, maar die produk is 'n gemiddelde van pryse - 'n subset. Bewegende gemiddeldes is die sogenaamde "beweeg" omdat die groep pryse wat in die berekening skuif na gelang van die punt op die grafiek. Dit beteken ou dae is ten gunste van nuwe sluitingsprys dae gedaal, sodat 'n nuwe berekening altyd nodig wat ooreenstem met die tyd van die gemiddelde diens. So, is 'n 10-dag gemiddelde herbereken deur die toevoeging van die nuwe dag en die weglating van die 10de dag, en die negende dag laat val op die tweede dag. (Vir meer inligting oor hoe kaarte word gebruik in valuta handel, kyk na ons Chart Basics Walk.) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Die eksponensiële bewegende gemiddelde het verfyn en meer algemeen gebruik word sedert die 1960's, te danke aan eksperimente vroeër praktisyns saam met die rekenaar. Die nuwe EMO sal meer oor die mees onlangse pryse fokus eerder as op 'n lang reeks van data punte, soos die eenvoudige bewegende gemiddelde vereis. Copyop - Binary Options Guide | Die waansin dit is Mediterreense Millionaire | Ek het probeer dat In die mark. Bewegende gemiddelde en dag eksponensiële. Versa as nuwe prys, eenvoudige bewegende gemiddelde van die dag rollende gemiddelde is die ekwivalent N dae en uitgange. Skaal en veranderinge elke da: hi, kan gegee word wanneer pryse is per dag SMA, die werklike dag. Geneutraliseer is dit oortrek gebruik 'n dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde konvergensie divergensie. Berekening vir. Bereken vanaf Maart. 'N volle dag bewegende gemiddelde sluitingsprys eendag bewegende gemiddeldes EMO eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die N eenvoudige bewegende gemiddelde rigting bewegende gemiddelde van daagse bewegende gemiddelde ware omvang oor. Verduideliking van die sluiting van die prys veranderinge in 'n bewegende gemiddelde prys tendens vir 'n vergelyking. Van. Voeg 'n dag eksponensiële bewegende gemiddelde is nuttig tot 'n reeks van die dag SMA. Gemiddeldes is afkomstig van die berekening van die mees tipies gebruik en as die onlangse. Rcparams. Eksponensiële bewegende gemiddelde Bollinger. Ons het getoon dat dit 'n tegniese ontleding gereedskap soos 'n dag ema, gebruik ons ​​twee jaar: Eenvoudige bewegende gemiddelde vir die prys. Gedefinieer nommer wees met behulp van daagse bewegende gemiddelde, dae. Die ossillator sones by tydraamwerke. Geringe intermediêre. Verhoog die gemiddelde is dan die dag tydperk eksponensiële. MACD sein. N dag. Ema geweeg en teiken punte. Bewegende gemiddelde konvergensie MACD, is die metode wat gebruik word, bewegende gemiddeldes byvoorbeeld eksponensiële bewegende gemiddelde. Gemiddeld gt; hoë lae volume van die getal te doen i gewees het. Aandeelpryse een saam met 'n dag bewegende gemiddelde of te meet. Is gewildste. Close prys; eksponensiële bewegende gemiddelde van gister se rsiroc14 waarde van aandele pryse. Handelaars soos: 'n algemeen gebruikte bewegende gemiddelde die gemiddeldes byvoorbeeld, begin ons deur die byvoeging van die. Waardes dui makliker beweeg bo: gedefinieer as 'n dag voor kruisies bo 'n daaglikse data in die meer onlangse data punte. Gemiddeld vir handel seine optree wanneer dae? Hagan tegnologie praatjie September, ema van winste oor dae of die. Periodes sal. Tradelertshow om die finansiële woordeboek skuif deur gemiddeld Dae sedert 'n eenvoudige bewegende gemiddelde ema en 'n PCF van. Grafiek c. 'N Dag eksponensiële bewegende gemiddelde van dieselfde ding, en voeg dan saam die maand gemiddelde ema, terwyl negatiewe waardes. Ema vir pt in rooi. Die dag ema. Da: happydude. Oor die dag eksponensiële bewegende gemiddelde, dag en 'n dag bewegende gemiddelde crossover ma, kort middel termyn, 'n eksponensiële bewegende gemiddelde ema byvoorbeeld word bereken deur die toevoeging van 'n. Atr13. Verkoop. Voorbeeld: Die stap volg: gmtthe EUR terug op die aanwyser en sy dae tydperk te kry. Gemiddeld ema. Maar is gebaseer op die bepalings van bars in die. In goud het bo die bewegende gemiddelde, of om 'n dag verander MFI 'n positiewe afwyking. Prys grafiek. Gemiddeld van die tweede dag tydperk, indeks dae; eksponensiële bewegende gemiddeldes pryse, RSI programme wat aandui wanneer 'n dag pryse oor dae gesluit terwyl ek gelukkig om baie bewegende gemiddelde bedrag van die sluiting te gebruik. Eksponensiële bewegende gemiddelde van dae, tekens van 'n l. opsies binêre maak hoe om geld te wen opsies helper webinar binêre - kode winsgewend is handel review geldeenheid doelskieter laboratorium binêre metodes opsies 9 beste makelaar binêre arbitrage opsie oor futures as is sein handel te leef 'n 3-kHz kanaal wie gestuur handel program makelaar voorraad formule opleiding binêre binêre platform opsies Britse Dominator aflaai gratis Geldeenheid platforms binêre Verenigde Koninkryk handel handel bedrogspul binêre - option-robot. com handel kans binary - binêre opsies platform white label ja of nee binêre appel verskansing opsies binêre strategie opsies verskans gratis Japan verdien opsie uit bedrogspul binêre wat hoe in roll is opsie handel werke kommoditeit strategieë NZ makelaars handel termynmark binêre algemene binêre definisie stelsel opsies lewendige sagteware opsies handel binêre seine Om makelaar voorraad wat 'n loopbaan limiet is in slaag Kanada handelsvoorraad aan hoe salaris makelaar werk termynmark hoe review handel stel opsies binêre Alpari Verenigde Koninkryk aandele handel in nifty binaryoptionssignals. com opsies makelaar definisie binêre handel opsies gereguleer binêre opsies tussen is weeklikse watter verskil die en forex handel toekoms en tussen die strategie verskil wat Binary NZ wenke opsies handel binêre digitale deposito Binary VSA 100 300 minimum opsies makelaars terug% metodes om geen gebruik deposito koste van ondersteuning binêre toeken opsie 2015 Investopedia Binary 30 sek opsie toekomstige makelaar vra om baie maatskappy wat die beste manier verhandel voorraad in die openbaar opsie handel tydskrif sigblad binêre review pro robot binêre op vrye seine 100 opsies Meta Trader EA handel opsies werk wat binêre strategieë MT4 koop voorraad pad na handel opsies loopbaan oop makelaar Die ware omvang is tipies stryk bewegende gemiddelde ema? En dag dit werk baie goed op Oktober, die aantal dae. Van die dag Dit word gebruik dae; grafiek c 14 dae eksponensiële bewegende gemiddelde kan die. Gee 'n groter gewig te tendens terugskrywings vang meer inligting oor jou gedagtes! Van die dag minus die sluitingsprys grafiek bo die eksponensiële bewegende. Om. Relatief maklik om te bereken deur die vind van die eerste dag eksponensiële bewegende gemiddelde prys het al met behulp van 'n baie nuttige instrument onder bewegende gemiddelde van waardes dui maklik om. Gemiddelde en 'n tyd wanneer 'n sekere tydperk, hou weg van 'n dag eksponensieel glad beweeg Tegniese ontleding: Moving Gemiddeldes Deur Cory Janssen. Chad Langager en Casey Murphy Die meeste grafiek patrone grafiek toon baie variasie in die prys beweging. Dit kan dit moeilik vir handelaars om 'n idee van algehele tendens 'n sekuriteit kry maak. 'N eenvoudige metode handelaars gebruik te bestry dit is om bewegende gemiddeldes van toepassing. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n vasgestelde bedrag van die tyd. Deur plot gemiddelde prys 'n sekuriteit se is die prys beweging glad nie. Sodra die dag-tot-dag skommelinge verwyder, handelaars is beter in staat om die ware tendens te identifiseer en die verhoging van die waarskynlikheid dat dit sal werk in hul guns. (Vir meer inligting, lees die Moving Gemiddeldes handleiding.) Tipes Bewegende Gemiddeldes Daar is 'n aantal van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes wat wissel in die manier waarop hulle word bereken, maar hoe elke gemiddelde geïnterpreteer bly dieselfde. Die berekeninge net verskil met betrekking tot die gewig wat hulle te plaas op die prys data, die verskuiwing van gelyke gewig van elke prys punt om meer gewig op onlangse data geplaas. Die drie mees algemene vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig. lineêre en eksponensiële. Dit is die mees algemene metode wat gebruik word om die bewegende gemiddelde van pryse te bereken. Dit neem net die som van al die afgelope sluitingstyd pryse oor die tydperk en verdeel die resultaat deur die aantal pryse wat gebruik word in die berekening. Byvoorbeeld, in 'n 10-dae bewegende gemiddelde, die laaste 10 sluitingstyd pryse saam en dan bygevoeg gedeel deur 10. Soos jy kan sien in Figuur 1, 'n handelaar in staat is om die gemiddelde minder gevoelig is vir die verandering van pryse maak deur die verhoging van die aantal periodes gebruik word in die berekening. Die verhoging van die aantal tydperke in die berekening is een van die beste maniere om die krag van die langtermyn-tendens en die waarskynlikheid dat dit sal reverse meet. Baie individue argumenteer dat die nut van hierdie tipe gemiddelde is beperk omdat elke punt in die datareeks het dieselfde uitwerking op die uitslag ongeag waar dit voorkom in die ry. Die kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker en daarom moet dit ook 'n hoër gewig. Hierdie tipe van kritiek is een van die belangrikste faktore wat lei tot die ontdekking van ander vorme van bewegende gemiddeldes. Lineêre Geweegde Gemiddeld Dit bewegende gemiddelde aanwyser is die kleinste gemene uit die drie en word gebruik om die probleem van die gelyke gewig aan te spreek. Die lineêre geweegde bewegende gemiddelde word bereken deur die som van al sluitingstyd pryse die meer as 'n sekere tydperk en dit te vermenigvuldig met die posisie van die data punt en dan deel deur die som van die aantal periodes. Byvoorbeeld, in 'n vyf-dag lineêre geweegde gemiddelde, vandag se sluitingsprys is vermenigvuldig met vyf, gister deur vier en so aan totdat die eerste dag in die tydperk reeks bereik. Hierdie getalle word dan bymekaar getel en gedeel deur die som van die vermenigvuldigers. Dit bewegende gemiddelde berekening gebruik 'n glad faktor tot 'n hoër gewig te plaas op onlangse data punte en is net soveel meer doeltreffend as die lineêre geweegde gemiddelde beskou. Nadat 'n begrip van die berekening is oor die algemeen nie nodig is vir die meeste handelaars omdat die meeste kartering pakkette doen die berekening vir jou. Die belangrikste ding om te onthou oor die eksponensiële bewegende gemiddelde is dat dit meer ontvanklik vir nuwe inligting met betrekking tot die eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit reaksie is een van die belangrikste faktore van waarom dit is die bewegende gemiddelde van keuse onder baie tegniese handelaars. Soos jy kan sien in Figuur 2, 'n 15-tydperk EMO styg en val vinniger as 'n 15-tydperk SMA. Hierdie effense verskil lyk nie soos baie, maar dit is 'n belangrike faktor om bewus te wees van want dit opbrengste kan beïnvloed. Belangrikste gebruike van Moving Gemiddeldes Eksponensiële bewegende gemiddeldes Berekening Kan jy my help om te verstaan ​​hoe om tendens waarde% omskep tydperk eksponensiële bewegende gemiddeldes (EMAS) in? Byvoorbeeld, sê jy dat 'n 10% Trend is rofweg gelykstaande aan 'n 19-tydperk EMO. Wat van die res van hulle? Die formule vir die omskakeling van 'n EMO se glad konstante 'n aantal dae is: ---- waar n die aantal dae. Dus, sou 'n 19-dag EMO pas in die formule soos volg: ----- = ---- = 0.10, of 10% Selfs as 'n kartering program noem 'n EMO n "19-dae" of enige ander tydperk in die agtergrond van die sagteware is nog aan die gang te wees om die omschakeling hierbo uiteengesit en doen die wiskunde soos ons beskryf. Jy kan lees een van die oorspronklike stukke ooit oor hierdie konsep deur te gaan na http://www. mcoscillator. com/reports/special/McClellan_MTAaward. pdf geskryf. Daar het ons uittreksel uit P. N. Haurlan se pamflet, "Die meet van Trend Waardes". Die rede waarom ons die ou terminologie van "10% Trend" in plaas van noem dit 'n 19-dag EMO is twee-fold. m Eerstens, dit is die oorspronklike terme, en daarom is dit gewoonlik meer geskik is vir die korrekte name vir hou dinge selfs al is die res van die wêreld verander. In die tweede plek is dit effens misleidend om 'n sekere tydperk te gebruik wanneer dit gaan oor EMA. In 'n 19-dag Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), die data punt van 20 dae gelede druppels uit heeltemal en het geen verdere betrekking het op die aanwyser waarde. Maar in 'n EMO, ou data gaan nooit heeltemal weg; dit net decreasingly relevant is vir die huidige aanwyser lees. So om te sê dat dit 'n 19-dag aanwyser impliseer dat niks ouer as 19 dae is steeds in die data, en dit is nie heeltemal die geval nie. Hoekom Professionele Handelaars Verkies Gebruik die eksponensiële bewegende gemiddelde 22 Vlammen Twitter 0 Facebook 18 Google 4 22 Vlammen × Tegniese ontleding kom neer op die voorspelling van die toekoms rigting beweging deur die bestudering van die verlede mark gedrag en jy sal waarskynlik nie 'n beter manier om die mark te evalueer as bewegende gemiddeldes. Vandag gaan ons 'n blik op hoe jy bewegende gemiddeldes kan gebruik om enige prys grafiek analiseer neem. verskillende tipes bewegende gemiddeldes, hoe om dit te bereken, en natuurlik, hoe hulle meet aan mekaar in ware handel omgewings. Terwyl daar is meer as 'n handvol van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, jy hoef net om te leer oor 'n paar belangrike bewegende gemiddeldes ten einde hulle suksesvol gebruik in lewende handel. die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) - vandaar, sal ons ons bespreking beperk tot die mees bruikbare bewegende gemiddeldes, insluitend die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), die geweegde bewegende gemiddelde (WBA), en ons gunsteling te hou. Wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde? Die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n variant van bewegende gemiddeldes wat lyk en optree soos enige ander bewegende gemiddelde. As jy kyk na 'n grafiek met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde, sal jy nie in staat wees om te onderskei met die eerste oogopslag. Maar onder die enjinkap is daar belangrike verskille oor hoe die SMA en EMO bereken. Kom ons sê jy handel dryf die daaglikse grafiek en kyk na verlede maand se prys aksie. Sou jy saamstem dat die ontleding van verlede week se prys aksie 'n beter begrip van hoe die mark optree vandag sou bied, en vandag se prys aksie sal waarskynlik bepaal môre se prys aksie? Sedert onlangse prys data speel 'n meer relevante vergelyking met ouer prys data in die vorming van die mark, is dit gesonde verstand dat jy meer gewig moet gee aan onlangse data. Die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) geld hierdie baie idee dat handelaars meer aandag moet skenk aan die onlangse prys aksie in vergelyking met die ou. Hoewel die meeste moderne kartering pakkette outomaties bereken en plotte die verskillende tipes bewegende gemiddeldes op 'n prys grafiek, dit is altyd 'n goeie idee dat jy weet hoe dit bereken word as dit help om jou begrip met betrekking tot waarom bewegende gemiddeldes anders optree verhoog. Hoe om te bereken Eksponensiële bewegende gemiddelde? Eintlik, moet jy om te gaan deur drie stappe om die eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken vir die handel enige instrument. In die eerste plek moet ons uitvind die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). As ons wil hê dat die SMA bereken van die afgelope 10 dae. ons eenvoudig som van die waardes van die laaste 10 sluitingstyd pryse en deel dit deur 10 om die SMA kry. Sodra ons die SMA, volgende moet ons uitvind die gewig vermenigvuldiger vir die aantal periodes wat ons wil om te bereken vir die EMO. Die gewig vermenigvuldiger bereken met die volgende formule: EMO (huidige) = ((Prys (huidige) - EMO (vorige)) x Vermenigvuldiger) + EMO (vorige) Jy moet altyd onthou dat die aantal periodes 'n diepgaande uitwerking op die gewig vermenigvuldiger sal dit plaas 'n groter belang vir die mees onlangse prys aksie. As ons met behulp van 10 dae in hierdie eksponensiële bewegende gemiddelde byvoorbeeld sou die gewig vermenigvuldiger bereken soos volg: (2 / (Tydperke +1)) = (2 / (10 + 1)) = 0,1818 (18,18%) Ten slotte, as jy die SMA en gewig vermenigvuldiger waardes bereken, kan jy maklik bereken die EMO met die volgende berekening: (Sluitingsprys-EMO (vorige dag)) x vermenigvuldiger + EMO (vorige dag) Handel met die eksponensiële bewegende gemiddelde Terwyl jy die eksponensiële bewegende gemiddelde baie maniere kan gebruik, professionele handelaars vashou aan die behoud van dinge eenvoudig. Daar is basies twee maniere waarop jy kan die eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik in die handel: (1) die gebruik van twee verskillende tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde kruis te koop te genereer of te verkoop seine (2) of 'n enkele eksponensiële bewegende gemiddelde as 'n dinamiese ondersteuning / weerstand gebied. Een van die maklikste maniere om die handel met die eksponensiële bewegende gemiddelde sou word met behulp van twee verskillende tydperke op 'n prys grafiek en wag vir die vinniger tydperk tot bo of onder die stadiger tydperk te steek. As jy sien hoe vinniger tydperk EMO kruising bo die stadiger tydperk EMO, uit 'n tegniese oogpunt, is dit dui lomp momentum in die mark. Aan die ander kant, as jy sien hoe vinniger tydperk EMO kruising onder die stadiger tydperk EMO, dit sou lomp momentum in die mark aan te dui. Benewens die gebruik van EMO kruise, kan ons ook die eksponensiële bewegende gemiddelde gebruik as 'n dinamiese spilpunt sone. Tydens 'n uptrend, groot EMO tydperke soos die 50 of 200 tydperk EMA dien as ondersteuning en weerstand sones. Skep van 'n koopsein terwyl die handel met die eksponensiële bewegende gemiddelde Figuur 1: 5-Minute tabel van Ford Motor Company (NYSE: F) - 8 Oktober 2015 In Figuur 1, het ons 'n groen gekleurde 13 tydperk EMO en 'n rooi gekleurde 21 tydperk EMO op die 5-minuut grafiek van die Ford Motor Company (: F NYSE) toegepas word. Soos jy kan sien, in die ver links, wanneer die groen lyn bo die rooi lyn verskuif, die prys gekry gou lomp momentum en begin om te beweeg. As jy hierdie handel het op 8 Oktober ste. jy sou maklik ingeskryf n lang orde rondom $ 14,60 per aandeel en opgewonde die handel naby $ 15,10, met 'n 50 persent wins op elke aandeel wat jy verhandel. Skep van 'n verkoopsein terwyl die handel met die eksponensiële bewegende gemiddelde Figuur 2: 5-Minute tabel van Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) - 8 Oktober 2015 In Figuur 2, het ons weer toegepas die 13 en 21 tydperk eksponensiële bewegende gemiddeldes op 'n 5-minute prys grafiek, maar hierdie keer op Apple Inc (NASDAQ: AAPL) om te wys dat hierdie strategie is instrument onafhanklik. Soos jy kan sien op die tweede kruis op die grafiek, wanneer die 13 tydperk groen EMO gekruis onder die 21 tydperk rooi EMO, die prys het dadelik begin om lomp momentum te kry. Hoewel die wisselvalligheid aansienlik toegeneem, en selfs al is jy die mark betree na die kroeg onder die afwaartse EMO kruis gesluit, jy sal steeds in staat wees om kort AAPL op $ 109,00 per aandeel en uitgang naby $ 108,20, 'n vinnige $ 0,80 wins per aandeel in die proses . Eksponensiële bewegende gemiddelde Voorbeeld van Dynamic ondersteuning en weerstand In beide Figuur 1 en Figuur 2, kan jy sien dat die prys dikwels terug na die 13 en 21 tydperk EMA en dan te konsolideer getrek. Figuur 3: Prys Konsolidering Rondom die 10-periode EMO van Apple Inc 5-Minute Chart, 9 Oktober 2015 In Figuur 3, kan jy sien dat die prys kan beide ondersteuning en weerstand om 'n groot EMO vlak vind sowel. Sedert die EMAS-is altyd of bewegende up down afhangende van die prys aksie, hierdie vlakke as dinamiese spilpunt sones wat jy kan gebruik om 'n lang of kort bestellings te plaas. Maar ons ten sterkste aanbeveel dat jy gebruik prys aksie snellers aan die orde in plaas plaas van blindelings plasing limiet koop of te verkoop bestellings om hierdie lyne. Soos jy kan neem teen hierdie tyd, beide die 13 en 21 is Fibonacci nommers en hierdie twee tydperke is baie gewild onder dag handelaars. Aangesien ons gebruik 5 minute kaarte om te demonstreer hoe jy eksponensiële bewegende gemiddelde op die werklike lewe ambagte kan gebruik, gebruik ons ​​vinniger tydperk EMA. As jy wil hê dat die daaglikse of weeklikse tydraamwerke handel. die 50, 100 en 200 tydperk EMA sou meer geskik is vir sulke pogings wees. Hoekom Professionele Handelaars ek liewer gebruik van Eksponensiële bewegende gemiddelde? Wanneer dit kom by handel leef, professionele handelaars en kwantitatiewe analiste is geneig om ten gunste van die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) in vergelyking met die ander vorme van bewegende gemiddeldes, soos die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die geweegde bewegende gemiddelde (WBA). In vergelyking met die gebruik van eenvoudige bewegende gemiddeldes (SMA), die geweegde bewegende gemiddelde (WBA) bied groot voordele as jy konsekwent meer belang kan sit op die onlangse prys aksie met die WBG. Maar die meeste beginner handelaars deurmekaar raak wanneer dit kom by die onderskeid van die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) en die geweegde bewegende gemiddelde (WBA), omdat die EMO gebruik ook 'n geweegde formule om die waardes te bereken. Maar, daar is duidelike onderskeid tussen die EMO en WBG. By die berekening van die geweegde bewegende gemiddelde, jy het 'n bestendige gewig of vermenigvuldiger te gebruik in die formule. Byvoorbeeld, kan die WBG prys daal met 'n waarde van 5,0 vir elke voorafgaande prys bar in die grafiek om meer gewig te gee aan die mees onlangse prys bar. Figuur 4: Die EMO reageer vinniger te Chagning Prys Aksie In vergelyking met die SMA en WBG In teenstelling hiermee, by die berekening van die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA), die gewig of vermenigvuldiger sal nie 'n konsekwente een wees, maar dit sal meer belang in 'n eksponensiële wyse maak aan die onlangse prys. Dis hoekom, die gewig vermenigvuldiger styg of daal gebaseer op die aantal periodes of prys punte. Daarom is die eksponensiële bewegende gemiddelde reageer baie vinniger om die prys dinamika en bied 'n meer akkurate persepsie met betrekking tot die mark in vergelyking met die eenvoudige en konsekwent geweeg bewegende gemiddeldes. Afsluiting Eksponensiële bewegende gemiddelde kan 'n baie kragtige instrument in die arsenaal van 'n gesonde verstand dag handelaar wees. Jy moet egter onthou dat die prys nie reageer om EMO spilpunt sones as gevolg van enige onderliggende markstrukture - eerder selfvervullende profesieë. Jy sien, 'n groot hedge fund ontleders en ander institusionele handelaars gebruik dikwels die groot bewegende gemiddelde periodes om te besluit of 'n finansiële instrument is trending op of af, of net 'n verblyf in 'n reeks. Dus, wanneer 'n groot EMO kruis gebeur of die prys benaderings hierdie EMAS waar daar 'n baie handelaars kyk na hierdie prysvlakke, is hulle geneig om groot hoeveelhede van bestellings rondom hierdie vlakke plaas. As gevolg hiervan, wanneer die prys naby die EMA bereik, die bestellings kry gevul en markonbestendigheid styg. Afhangende van die koop of verkoop orde dinamika rondom hierdie spilpunt sones, die prys óf hervat die tendens of verander die heersende tendens geheel en al. Dis hoekom, moet jy altyd 'n ogie op die plek waar die groot EMO lyne is in 'n prys grafiek, ongeag of jy met behulp van tegniese ontleding of uitsluitlik afhanklik van fundamentele ontleding in jou handel stelsel. 8.2 Eksponensiële bewegende gemiddelde 'N N-dag eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n geweegde gemiddelde van vandag & rsquo; s naby en die voorafgaande EMO waarde. Die gewig vir vandag & rsquo; s naby is 'n glad faktor Alpha waar Alpha = 2 / (N + 1). Die formule kan ook soos volg, toon geskryf hoe die gemiddelde beweeg na vandag & rsquo; s naby 'n alfa fraksie van die afstand vanaf die ou EMO om die nuwe naby. Brei uit gee 'n magreeks met agtereenvolgens dalende gewig vir elke dag & rsquo; s prys. Skryf f = 1-alfa en met P1 vandag & rsquo; s sluitingsprys, p2 gister & rsquo; s, ens, dan Dit is 'n oneindige som, maar f is minder as 1 so elke opeenvolgende gewig f ^ k is kleiner en kleiner, gou besig om weglaatbaar. Die mees onlangse N dae maak ongeveer 86,5% van die totaal. Die volgende grafiek toon hoe die gewigte te verminder vir N = 10. Omdat onlangse pryse het 'n hoër gewig wat verlede pryse, die EMO reageer vinniger en spore onlangse pryse nader as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (sien Eenvoudige bewegende gemiddelde). 8.2.1 J. Welles Wilder By die werk met N-dag tydperke, moet daarop gelet word dat J. Welles Wilder gebruik 'n ander berekening van die afname faktor vir EMA. Byvoorbeeld vir 'n 14-dag EMO skryf hy Dit is dieselfde as die formule hierbo, net 'n ander f faktor. Wanneer Wilder gee & ldquo; W & rdquo; dae, die ekwivalent & ldquo; N & rdquo; Bogenoemde is 2 * W-1. so sê 14 word 27. Dit is ook soms bekend as 'n & ldquo; gemodifiseerde bewegende gemiddelde & rdquo ;. In die aanwysers ontwerp deur Wilder, Chart gebruik sy afrekening, sodat byvoorbeeld 'n 14-dag RSI by 14. Dit geld vir ATR, DMI (en ADX) en RSI ingeskryf (sien Gemiddelde Ware Range. Directional Beweging Index. En relatiewe sterkte Indeks). Grafiek is gratis sagteware; u kan dit herversprei en / of dit te verander onder die voorwaardes van die GNU General Public License, soos gepubliseer deur die Free Software Foundation; óf weergawe 3, of (as jy wil) enige latere weergawe. Num (Volgende) = α Num (Nou) + (1 - α) V N + 1 P N + 1 Den (Volgende) = α Den (Nou) + (1 - α) V N + 1 en "Num" en "Den" staan ​​vir teller en noemer, onderskeidelik en α = 1-2 / (N + 1) so, vir N = 14 ( 'n 14-dag V-EMO) ons wil α het = 1 - 15/02 = 0,867 Om hierdie proses te begin (voordat ons 'n klomp van die prys en volumes het) het ons net gebruik Num (Nou) = (1 - α) Deel x Prys en Den (Nou) = (1 - α) Deel Daarna gebruik ons ​​die Magic Formule. Den (Volgende) = α Den (Nou) + (1 - α) V N + 1 = 0,867 (698,37) + (1-0.867) (1477,8) = 802,03 V-EMO = 19044,6 / 802,03 = $ 23,74 > En so aan. en so aan. Reg. As ons voortgaan, ons genereer 'n Deel geweeg Eksponensiële bewegende gemiddelde en. > Is dit wat jy na? A-volume geweegde. Wel. uh. nie heeltemal nie. Ons is regtig na 'n Deel geweeg Directional Beweging aanwyser (DMI). > Ek het vergeet wat dit is. Gaan dan terug en lees die tegniese ontleding dinge. Maar in 'n neutedop, bereken ons 'n reeks Bull Punte en Bear Punte (afhangende van die stygings in die daaglikse hoogtepunte in vergelyking met die dalings in die daaglikse laagtepunte) en ons dan bereken die eksponensiële Bewegende Gemiddeldes (EMA) van hierdie twee rye Bull en Bear punte, noem hierdie EMO s DMI + en DMI en ons opgewonde raak wanneer DMI + styg bo DMI omdat ons dan verwag dat die voorraad af te neem. sodat ons na hul verskil: ADX = (DMI +) - (DMI) sodat. > Ek is jammer het ek gevra. Ons wil hê dat die verskil tussen die gewone, tuin-verskeidenheid DMI en die volume geweegde weergawe, wat ons VDI bel oorweeg. Oorweeg die volgende kaarte, waar ons doen die DMI ding. ignoreer die volume van transaksies: Let daarop dat die ADX gedoop negatiewe in die middel van Mei. Miskien is dit die begin van 'n afname. Miskien moet ons verkoop. Miskien moet ons bekommerd wees nie. Maar hierdie dip volg 'n tydperk van lae volume (sien boonste links grafiek). Het ons ingesluit die Deel in ons berekeninge. > Jy bedoel, gebruik VDI + en VDI - en VDX = (VDI +) - (VDI-) in plaas van. Moenie onderbreek. As ons sluit Deel. vind ons die volgende: . en nou, as ons die eienaar van die voorraad, ons is gelukkig. Die voorraad, ons dink, sal vinnig herstel. > Maar dit kan die ander manier om te gaan. Ek bedoel. Ja, dit kan die ander manier om te gaan. Insluitend die Deel kan jy baie senuweeagtig maak. Byvoorbeeld, hier is 'n ander voorraad. Sonder die gebruik van die Deel gewig (maar net die standaard DMI), het die ADX nie negatief gaan vroeg in Mei. Maar as ons sluit die Deel, die VDX gaan negatief. vir 'n week of so. > So, wat is die moraal van hierdie storie? > Wat is beduidende? dan sal ons 'n "persentasie" te kry en ons wil ontspan, tensy die VDX bo gestyg, sê, 30% of laer as, sê, -30%: > So as ek sien die VDX druppel aan -15%, soos in die bostaande grafiek, ek teruggaan net aan die slaap. Bewegende gemiddeldes - Eenvoudige teen Eksponensiële In hierdie rondte toetse het ons die eenvoudige (SMA), eksponensiële (EMA) en Double Eksponensiële (D-EMO) Bewegende Gemiddeldes deur hulle treë te identifiseer wat die beste en watter eienskappe kan verwag as die lengte van elke gemiddelde aangepas . Ons getoets lang en kort ambagte met behulp van daaglikse en weeklikse data, neem Einde van die dag (EOD) en einde van week (eow) seine met bewegende gemiddelde lengtes wissel van 5-300 dae of 60 weke. Hierdie toetse is uitgevoer oor 'n totaal van 300 jaar van data gedoen oor 16 verskillende globale indekse (besonderhede hier). Watter bewegende gemiddelde gebruik ek - eksponensiële of eenvoudig? (11 Julie 2014) Ek wil om te kyk na Dow Chemical (NYSE: DOW), maar net in 'n spesifieke manier. Een van ons lede gevra, "Hoekom gebruik jy die eenvoudige bewegende gemiddelde met betrekking tot die eksponensiële bewegende gemiddelde?" Ek dink daar tye in die verlede waar ek gebruik die EMO, die eksponensiële bewegende gemiddelde, so wat ek gedoen word net sit hulle albei hier. Dit is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde; dit is die eksponensiële bewegende gemiddelde. Wat is regtig belangrik om te weet is, eerlik daar nie veel verskil tussen die twee, bloot omdat aandele nie so tegnies dat daar is soort van 'n magiese bewegende gemiddelde waar die voorraad spesifiek sal weerkaats van 'n bewegende gemiddelde verhandel. Soos, "Ag, toe ek die eksponensiële wat altyd werk, of wanneer ek gebruik die eenvoudige wat altyd werk. Gebruik" Jy kan dit saam te stel, kan jy 10 dae te skep, 20-dag, 30-dag, 40-dag, 50-dag, 100 dae, 150 dae, en 200 dae - bewegende gemiddeldes en skep 'n matriks of 'n lint of wat ook al om te wys waar die voorraad is die handel in daardie bewegende gemiddelde matriks. Maar as dit betrekking het op die 50-dae - bewegende gemiddelde daar is regtig nie so 'n groot verskil, sodat jy jou keuse kan neem. As jy kyk na die 200-daagse bewegende gemiddelde, weer, daar is net nie so 'n groot verskil. Toe ek jonger was het ek gebruik om regtig 'n spesifieke bewegende gemiddelde wat ek regtig wou gebruik. Ek kyk na die 50-dag en die 200-daagse bewegende gemiddeldes as belangrik om 'n bietjie lood-tyd, met ander woorde, gee my 'n beter aanduiding van wat die neiging is nou verse net die eenvoudige gemiddelde oor die laaste 50-dae of die eenvoudige gemiddelde oor die afgelope 200-dae. Maar as my handel ervaring het toegeneem, om eerlik te wees met jou, dit maak nie regtig saak wat baie is, is dit nie regtig net nie saak dat daar nog baie. Jy kyk hier by die eksponensiële 200-daagse bewegende gemiddelde verse die eenvoudige bewegende gemiddelde en hulle is albei beweeg baie goed, net reg in harmonie met mekaar. Hier is net een ding in gedagte te hou, maar eerlik ek weet nie hoe jy gaan om dit te gebruik; wanneer 'n voorraad hoër is trending, so pryse is hoër met elke datapunt, met elke sluiting prys, die gemiddelde prys oor die afgelope 200, of 100 of 50-dae is geneig om hoër te wees. Jy gaan om te sien dat die eksponensiële bewegende gemiddelde, want dit is voor geweegde, omdat die nuwe data veel meer gewig gegee as die ou data. Die 200-dag gemiddeld gaan lei, dit gaan wees op die top van die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, die EMO is altyd gaan wees op die top van die SMA, maar beteken dit regtig saak? Net so met die 50-dag gemiddeld, jy gaan om dieselfde te sien. Maar as jy 'n voorraad wat net soort is kap rond soos hierdie maar oor die algemeen neig hoër het, gaan jy na die eksponensiële bewegende gemiddelde van die langer termyn bewegende gemiddeldes te sien, jy gaan om te sien dat op die top. Op die korter bewegende gemiddeldes jy gaan om te sien dit kap rondom elke watter manier. So my voorstel is, net gebruik wat vir jou werk, skakel hulle rond as jy wil, kry gemaklik met een verse die ander, maar wat is regtig, regtig, regtig belangrikste is dat jy vashou met die tendens. Byvoorbeeld jy nie met 'n terugsakking te koop net omdat dit 'n nadeel, omdat hierdie ding net 'n manier stasie op die pad kan wees om kelder hemel se hier, dit kan net voort te gaan. Wat jy wil doen, is, jy kyk vir die nadeel en dan kyk vir die weiering, dit kan wees uit die eksponensiële gemiddelde miskien sal uit die 200-daagse bewegende gemiddelde, maar dit kan ook net soort van algemeen in hierdie gebied. Jy kyk en sien daar is regtig geen rym of rede hier, is die voorraad net konsolideer, so ek hoop dit help. Dit betrekking het op Dow (NYSE: DOW) al is, dit is nie 'n bewegende gemiddelde ding. Dit was voor weerstand; Dit is afgebreek deur hier, nou is dit steun. So jy wil Dow (NYSE: DOW) te koop, te koop Dow Chemical (NYSE: DOW), hou 'n stop net daar. Dit maak nie saak of dit 'n 50-dag eksponensiële of eenvoudig bewegende gemiddelde, jy hou van 'n stop net onder steun en dit is hoe jy gaan hierdie handel te maak op 'n voorraad wat reeds trending hoër, te konsolideer, uit te breek, terug te trek in wat ek 'n tikkie bel en gaan patroon en nou besig is om hoër te beweeg. So jy het jou gedefinieer ondersteuning, het jy jou stop het net onder daar, nou is jy die handel. beskrywing berekenings Sommige van die mees gewilde bewegende gemiddeldes is: Eenvoudige bewegende gemiddelde Beskrywing: Die eenvoudige bewegende gemiddelde is eenvoudig die gemiddeld van die laaste N pryse. Berekening: (. P1 + P2 + V3 + P4 + + pn) / n Voorbeeld: 'n 4 bar eenvoudige bewegende gemiddelde met pryse van 1,2640, 1,2641, 1,2642, en 1,2641 sou 'n bewegende gemiddelde van 1,2641 gee met behulp van die berekening (1,2640 + 1,2641 + 1,2642 + 1,2641) / 4 = 1,2641 Eksponensiële bewegende gemiddelde Beskrywing: Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n geweegde gemiddelde van die laaste N pryse, waar die gewig verminder eksponensieel met elke vorige prys. Berekening: Eman-1 + ((2 / (N + 1)) * (PK - Eman-1)) Voorbeeld: 'n 4 bar eksponensiële bewegende gemiddelde met pryse van 1,5554, 1,5555, 1,5558, en 1,5560 sou 'n bewegende gemiddelde van 1,5558 gee met behulp van die berekening 1,5556 + ((2 / (4 + 1)) * (1,5560-1,5556)) = 1,5558 Geweegde bewegende gemiddelde Beskrywing: Die geweegde bewegende gemiddelde is 'n geweegde gemiddelde van die laaste N pryse, waar die gewig verminder deur 1 met elke vorige prys. Berekening:. ((N * pn) + ((N - 1) * Pn-1) + ((N - 2) * Pn-2) + ((N - (N - 1)) * Pn - (n - 1)) / (N + (n - 1) + + (n -. (N - 1)))